asdk

О компании

Портфолио

Библиотека

Контакты
 
asdk asdk asdk
Тел. (925) 744-xxxx
Главная

Наши партнеры

1С-Битрикс: Управление сайтом

Искусственный интеллект


Основные виды Искусственного интеллекта


ЭКОНОМИЯ ЗАТРАТ

Анализ текста и речи

«Понимание» текста, точнее, извлечение смысла из текста на естественном языке. Именно к нему сводятся практические решения речевых технологий. Этим занимаются системы компьютерной обработки естественного языка (NLP - Natural Language Processing). Происходит автоматическая обработка текстов и речи на базе машинного обучения и глубокого обучения на основе нейронных сетей. Они преобразует последовательность слов на входном языке в последовательность цифр через неинтерпретируемое внутреннее представление, порожденное нейронной сетью.

Применение: интеллектуальный поиск (извлечение из неструктурированных текстов широкого спектра сущностей, фактов и связей); анализ документов (определяет значение слов и тематику всего неструктурированного текста); классификация (определяет тип документов и данных, относит их к разным категориям); кластеризация (документы распределяются по группам на основании определенного принципа, темы)
Позволяет:  повысить качество текстовой, речевой аналитики и глубинный анализ, собирать данные из разных источников и больших массивов неструктурированной информации, чтобы предоставлять отчеты с ценной для компании информацией
 чат бот

ОПЕРАТИВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение — это технология, с помощью которой машины могут находить, отслеживать, классифицировать и идентифицировать объекты, извлекая данные из изображений и анализируя полученную информацию. Собирается множество данных, которые позволяют выделить признаки и комбинации признаков для дальнейшей идентификации похожих объектов.
Применение: для распознавания объектов, видеоаналитики, описания содержания изображений и видео, контроля качества, техники безопасности, подсчёта продукции, а также для интеллектуальной обработки изображений
Позволяет: отказаться от ручного труда, контролировать сборку изделий, считать и измерять объекты, читать текст, цифры и идентифицировать объекты
 Компьютерное зрение

УСКОРЯЕМ РАБОТУ

Анализ данных

Интеллектуальный анализ данных, выявление скрытых, важных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. У руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных о клиентах, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону.

Применение: для решения бизнес-задач, в которых есть изменяющаяся с течением времени информация: изменение оборота и продаж, идентификация клиентов, приносящих прибыль; сохранение клиентов и повышение лояльности; увеличение отдачи от инвестиций и снижение расходов на продвижение товаров; выявление случаев мошенничества, нерационального и нецелевого расходования средств; оценка кредитных рисков; оптимизация распределения товаров для увеличения продаж, предсказание стоимости
Позволяет: получить результаты, которые служат основой для принятия различных бизнес-решений, чтобы повысить их обоснованность и увеличить прибыль компании, проводится сбор и анализ широкого диапазона информации. 
 предсказательные системы
ПОМОГАЕМ ЗАРАБАТЫВАТЬ

Чат-боты

Chat-bot — это программа-собеседник, которая предназначена для общения и помощи человеку. При этом на другом конце всегда находится сложная система, базирующаяся на нескольких технологиях ИИ. Текстовые и голосовые чат-боты могут вести с пользователем диалоги, имитирующие человеческое общение и обеспечивающие высокий уровень вовлеченности. Современные чат-боты могут работать на сайте, телеграм-канале, в WhatsApp и по телефону.

Применение: Чат-боты, ориентированные на бизнес-задачи, могут подобрать лучший рейс, диету, фитнес-тренировку, забронировать гостиницу, выбрать покупку, то есть они представляют собой новую подотрасль обслуживания и ассистирования
Позволяет: компаниям повысить качество обработки запросов пользователей и предоставлять персонализированное обслуживание посетителям сайтов и «колл-центров», выполняют рутинные операции, способны собирать материал по заданной теме и формировать его в определенном виде
 чат бот

Выполненные проекты


 Компьютерное зрение.jpg

Компьютерное зрение

Определение объекта на видео, на снимке
Восстановление зашумлённых фотографий
Выделение отдельных объектов на фото помещений (пол, потолок, стены, окна, двери, люди)
Выделение на видео людей, машин, определение их количества
Определение товаров на полках по фото, подсчёт количества, фиксация стоимости
Удаление кадров с определёнными объектами из видео

Текст и аудио

Анализ авторства текста
Классификация обращения граждан по тематике
Предсказание диагноза по симптомам, жалобам больных
Распознавание жанров музыки
Выборка из договоров основных данных: ФИО, тема, стоимость, сроки, адреса
Распознавание речи, перевод речи в текст, распознавание голосовых команд, голосовое управление
 чат бот
     предсказательные системы

Предсказательные системы

Анализ вакансий для определения востребованных профессий на основе данных hh.ru
Предсказание тренда акций
Прогнозирование трафика на сайте
Предсказание стоимости автомобиля с пробегом при продаже
Предсказание зарплаты на основе резюме
Предсказание стоимости товаров на определённый период по регионам РФ

Генерация изображений и текста, чат-боты

Генерация новых изображений на основе существующих
Генерация изображений самолётов
Генерация текста на заданную тему (для чат-бота)
Предсказание кто выживет на Титанике
 нейронные сети
 анализ данных в системе.jpeg

Анализ данных

Определение стоимости квартир
Распределение грузов по вагонам с учётом тоннажа
Рекомендательные системы для интернет-магазинов
Анализ корзины покупателя в интернет-магазинах
Определение мошеннических операций



Новости

Новый "1с-Битрикс" 12.0

«Мне бы в небо!» – с «1С-Битрикс» возможно все

Гугл повысит оригинальный текст

Гео-реклама на Яндекс-картах

Anti-Adult фильтр Яндекса

Рекламодатели Яндекса теперь могут узнать, сколько клиентов звонят им по контекстной рекламе

Mail.ru внедряет систему таргетированной рекламы

Архив

Статьи

Разница между алгоритмами Google и Яндекс

Когда контекстка хорошо, когда контекстка плохо?

Как правильно выбрать копирайтера

Пифагоровы штаны интернет-рекламы

Спам как средство заработать

Этика поисковой оптимизации

Диагноз Web-юзабилити в 2008 году оставляет желать лучшего

Архив

Агенство АСДК

Телефон:(925) 744-xxxx
E-mail: info@akln.ru
При любом использвании материалов сайта, ссылка на
© www.asdk.ru обязательна.
Рейтинг@Mail.ru